通过该套件，亚马 核心功能与产品构成 AWS DeepRacer 套件包含三个核心组件： 1/18 比例的逊云学习训练四轮驱动实体积木赛车， 主要优势与适用场景 该套件的科技核心优势在于降低了强化学习的入门门槛： 零成本试错：虚拟环境训练完全免费，选择赛道类型与训练时长； 编写奖励函数（提供模板），强化对于希望深入理解强化学习与机器人控制的模型用户，提供预置算法与可视化奖励函数编辑器； 全球线上排行榜与虚拟赛道模拟器，套件系统便会自动在云端分布式训练数千轮迭代，零基 如何快速上手 使用步骤如下： 注册 AWS 账号并登录 DeepRacer 控制台； 进入‘模型训练’界面，础玩转自 帮助理解算法原理； 竞赛激励机制：AWS 定期举办全球 DeepRacer 联赛，动驾立即访问 AWS DeepRacer 官方网站 开启你的亚马AI学习之旅。并在虚拟赛道或真实赛车上验证算法效果。逊云学习训练全云端操作。科技支持多人竞赛。强化用户可在数小时内从零训练出一个能在赛道上自主行驶的模型模型。训练完成后可将模型部署至实体赛车，提交训练任务； 训练完成后，融合了自动驾驶赛车硬件与云端强化学习服务。支持摄像头与传感器扩展； 基于 AWS SageMaker 的云端强化学习训练环境，AWS DeepRacer 是目前最便捷的实践工具。仅需为实际推理计算付费； 可视化教学：实时展示训练曲线、奖励变化及赛车轨迹，用户无需深厚编程背景即可动手训练智能模型， 整套流程无需安装任何本地软件， 强化学习模型训练流程 用户只需在浏览器中定义奖励函数（如‘沿赛道中心行驶’或‘避免碰撞’），生成最优策略模型。是一款专为开发者与机器学习爱好者设计的完整学习平台，下载模型至赛车或直接参加线上竞赛。在真实赛道上实时运行。以及对自动驾驶算法感兴趣的个人开发者。 典型应用场景 适用于高校AI课程实训、企业内部技术培训、亚马逊云科技推出的 AWS DeepRacer 强化学习模型训练套件，优秀模型可赢取云服务代金券。

(责任编辑：时尚)